软件与服务-数字浪潮之工业智能化：大数据和 AI 赋能，工业互联铺强国之路

　　工业数字化是制造强国的必由之路

　　在新一轮信息技术与制造业融合的趋势下，新时代的“工业革命”正席卷全球。在大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术快速发展的背景下，我们认为工业数字化是制造强国的必经之路，随着工业数字化程度的不断深化，将有助于我国加快建设成工业制造强国，提升我国工业在全球的竞争力。

　　大数据是工业数字化的入口

　　随着数字化浪潮在工业领域的渗透，数据已经成为工业领域新的“生产资料”，根据 IDC 的统计， 2019 全球数据量达到 42ZB，预计 2022 年达到 163ZB，复合增速为 57%。工业数据在工业领域的应用场景也不断增加，根据赛迪统计， 2019 年我国工业大数据市场达到 146.9 亿元，预计未来保持 30%以上的高增长。作为工业数字化的重要入口，虽然工业数据在采集过程中会遇到数据完整性、数据质量等方面的困难，但诸如工况分割、数据清洗、数据质量检测、数据样本平衡、数据分割等数据预处理方式的兴起也大大提升了工业数据的可靠性和可用性。

　　人工智能是工业数字化的大脑

　　在数据、算法、算力等基础要素得到充足发展后，人工智能有了实现的基础。鉴于人工智能在社会各个领域内的巨大潜在应用市场，我国已经在 2017 年发布的《新一代人工智能发展规划》中将人工智能战略上升为国家战略，人工智能产业水平不管从企业数量还是全球申请专利情况来看都位于领先行列。人工智能的发展也为制造业发展带来了良机，有望从素质维度、体质维度以及本质维度全面提升工业制造水平。目前人工智能已经在工业领域的多个应用场景得到应用，比如智能生产场景的工业视觉检测以及设备管理领域的预测性维护。

　　工业互联网集大数据和 AI 之大成

　　在人口老龄化，用工成本上升的趋势下，各地政策齐发力，推动制造业向以智能化为代表的工业 4.0 迈进。 其中以 MES 为代表的生产环节，逐步向工业互联网领域升级，终极智能制造是一个从 IOT、大数据、 AI、工业互联网平台逐步上台阶的过程。 IOT 平台对接生产环节海量的 IOT设备，并获取数据，进行初步分析；大数据平台实现生产环节的数据可视化，对数据进行模型建立，并进行分析和预测； AI 工业应用智能平台形成对生产的预测，并自适应调整生产系统。

　　工业互联网安全是智能制造的重要保障

　　工控领域信息安全事件频出，关键信息基础设施被攻击将对国计民生造成直观的严重影响，因此政策以“工业互联网+安全生产”为抓手进行推动。工业互联网安全与生产系统紧密结合，基于大数据和 AI 的工业态势感知成为更完整的安全方案，确保智能化的工业系统安全运营。

　　风险提示

　　疫情影响工业智能化升级投资；智能制造方案落地不及预期。