精通人工智能治理：赋能组织以负责任的AI引领

　　鉴于缺乏一个全球公认的AI治理标准，我们倡导一种灵活、模块化的方法，组织可以根据其独特需求进行调整。

　　随着人工智能技术成为竞争定位的核心，组织必须处理治理问题，以减轻与数据隐私问题、算法偏见和监管合规性相关的风险，从而保护其声誉和利益相关者的信任。

　　本指南提供了一种全面的实施有效人工智能治理的方法。

　　我们探讨人工智能治理的现状及其意义与重要性。我们分析各种治理框架，考察全球最佳实践和标准，包括ISO、经合组织原则和联合国教科文组织指导方针。

　　随着生成式AI（GenAI）等技术的进步，全球对AI的采用正在迅速增长，因此迫切需要采用治理结构，以指导符合道德、透明和负责任的AI使用，并遵守欧洲联盟人工智能法案等新兴法规。

　　我们提出了一份实用实施方案路线图，从我们的AI成熟度评估开始，逐步过渡到可定制的治理模块。

　　这种结构化方法使组织能够负责任地采用人工智能，与行业标准、监管框架和组织价值观保持一致，同时培养合规和创新，以实现持续成功。

　　我们解释了NTT DATA自身的人工智能治理方法——一种结构化模型，旨在支持组织在人工智能部署的各个阶段，从战略规划、角色定义到风险管理、运营监督。该方法强调负责任的人工智能开发、合规性及风险管理，并由一个专注于人工智能的部门作为支撑，该部门整合了跨学科的专业知识，以推动符合伦理的人工智能计划。