从成本到价值：重新定义ADM人工智能

　　随着技术对企业的日益重要，首席信息官的作用发生了演变——他们现在必须像穿科技连帽衫一样，自在地穿着商务西装。他们能够在商业和技术之间轻松切换，管理不断变化的技术格局，同时推动各个业务部门进行变革。他们思考技术并引入新技术，但目的是为了解决商业挑战。人们日益关注使用人工智能来解决各种商业挑战，这使得这个问题更加突出。

　　根据CIO.com的2025CIO年度调查，超过25%的CIO受访者将提升IT运营、使IT计划与组织目标保持一致、成本管理和培养业务创新作为其当前角色中的主要关注领域。

　　此外，据最近一项调查，80%的组织自2023年以来已增加对生成式人工智能（GenAI）的投资。毕尔巴鄂研究机构报告公司视人工智能为一种工具，用以改变跨业务部门的工作方式，其好处包括提高生产力、提升客户服务以及增加销售额。

　　然而，企业采用人工智能并非像为大型语言模型（LLM）编写提示那么简单。管理支持人工智能所需的基础技术格局复杂且昂贵，并且当数据领域分散时，就无法有效利用它。还有将新技术集成到遗留系统中的额外挑战。

　　而，随着人工智能代理获得认可，CIO们如何能在推动其组织创新的同时管理人工智能的挑战？