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人形机器人系列深度2:特斯拉发布Optimus Gen2,传感器为最大边际变化
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核心观点
前言:基于空间格局与成长路径二维标准筛选出乘人形机器人赛道
产业驱动:特斯拉发布OptimusGen2,传感器为最大边际变化
特斯拉推出第二代Optimus,在减重、提速的同时,更加聚焦于控制及运动平衡的稳定性。传感器赋予机器人视、力、触等多种感知能力,对本体及外部环境感知均有助益,国内优必选、智元、宇树等机器人产品上亦搭载多款传感器。
重点传感器:触觉、力矩、IMU、视觉,外资主导,国内加速追赶
1)触觉传感器:从其他物理波形转换成电流或电压波形,处理后以电磁波的形式传输,从而感知力、温度等变化,壁垒主要在材料、算法两方面。触觉传感器目前处于发展早期,以Canatu、Sensel、Flexpoint等海外企业为主。国内布局相对领先的主要为汉威科技子公司能斯达、奥迪威及帕西尼。
2)力矩传感器:将力信号变为电信号,以测量外部受压力的程度,壁垒在于标定&检测以及数据解耦。六维以外资品牌主导,国产率低。在协作机器人细分赛道上坤维等国内品牌已占据头部位置。
3)IMU:测量机器人本体的加速度、角加速度和磁场强度,从而输出速度、位置与姿态,硬件端壁垒为陀螺仪、软件端为算法控制。IMU主要被海外垄断,TDK、霍尼韦尔、ADI等,国内导远、华依、芯动等逐步追赶。
4)视觉传感器:分为2D和3D两种,主要为感知成像,基恩士为行业龙头,全球市占率超50%,国内奥普特相对领先。
产业链相关标的梳理:触觉传感器(汉威科技、奥迪威)、力矩传感器(东华测试、昊志机电、安培龙)、IMU(华依科技、芯动联科、明皜传感)、视觉传感器(奥比中光、奥普特)。
风险提示:人形机器人产业化进度不及预期、AI技术发展不及预期、技术路线不确定、研报使用信息更新不及时的风险。
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