互联网行业AIGC行业趋势：强调应用落地，多模态是大势所趋

　　近期，我们参加了数场关于中国生成式人工智能的行业交流会。大模型风向逐渐从去年关注参数规模转向更加强调应用场景落地。多模态被视为AIGC行业2024年重要趋势之一。根据量子位《中国AIGC应用全景报告》，2024年我国AIGC应用市场规模将达到人民币200亿元，预计到2026年，中国AI市场规模将达千亿级别；到2030年，中国AIGC应用市场规模将达万亿元。

　　更加关注应用场景落地。AIGC产品应用落地的首要因素是场景与技术的匹配，而技术成熟度则决定落地速度。大模型的三大维度，包括精度、成本和效率，是影响技术变现的关键因素。根据量子位报告，AIGC应用有七大赛道值得关注，包括两大类：一是技术相对成熟、商业模式清晰且营收可观的营销、零售、教育、影视、办公协同等领域；二是技术尚不成熟但潜力巨大的游戏、医疗领域。

　　多模态是大势所趋。在后GPT-4时代，四大技术趋势值得关注：1）从大语言模型到多模态技术衍变；2）从Integration到VectorDB；3）从Agent到OS；4）从微调向插件。其中多模态被视为行业2024年最主要趋势之一。目前，文本生成和图片生成产品是AIGC行业中占比最大的两个垂类，两者合计占比超七成，多模态应用产品占比已接近50%。随着未来人机交互更加多元，多模态应用产品占比预计将持续提升。

　　开源模型被寄予厚望。市场对于开源大模型寄予厚望，开源社区有助于推动技术更新迭代以及打造更加丰富的产品生态。Meta于4月18日正式发布LIama3并将其称为“有史以来最强大的开源大模型”。Meta此次发布了8B和70B参数的大模型，400B的模型仍在训练中，值得期待。此外，AI从云到端全方位部署，未来十亿到百亿以下参数的轻量级大模型或考虑部署于手机端侧。

　　B端变现模式更为清晰：国内现阶段，B端产品占比约三分之一，其收入模式包括会员订阅、按需付费或交付项目等，商业模式较为清晰。C端产品占比50%以上，大多数产品还处于免费阶段，尚未形成明确的收入模式，而已有的收费模式主要围绕生成内容收费、订阅付费等。C端产品以智能助手以及图像生成类的工具为主，用户量大，但整体留存率偏低。根据QuestMobile数据（2024年1月），头部AIGC产品运营数据活跃率较低，均在20%以下；用户粘性方面，3日留存率均在50%以下。

　　商业化进程及市场规模展望：根据量子位《中国AIGC应用全景报告》，AIGC商业化进程可分为三阶段：

　　第一阶段为2024年到2027年，主要为产品落地阶段；

　　第二阶段为2028年到2029年，进入商业模式发展成熟阶段；

　　第三阶段即2030年以后，进入规模化盈利阶段。

　　2024年我国AIGC应用市场规模预计将达到200亿元，预计到2026年，中国AI市场规模将达千亿级别。到2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场，五年（2024-2028年）平均复合增长率超过30%。

　　投资风险：行业监管，内容合规，成本控制，商业模式。