计算机行业全球AI产业跟踪：OpenAI推出Swarm框架，简化多智能体管理

　　核心观点

　　OpenAI：推出Swarm框架，向AI第三阶段“推理者”迈进

　　据IT之家，OpenAI公司推出了Swarm框架，旨在解决开发者在多智能体系统编排中面临的复杂挑战。Swarm框架通过简化智能体的协调、执行和测试过程，让开发者能够更高效地管理、互动多个AI智能体。OpenAI朝AI第3阶段迈进，根据OpenAI公布五级量表，最新推出的o1模型处于第二阶段，即所谓的“推理者”（reasoners），而开发multi-agent符合第三阶段的目标要求。

　　Swarm是一个实验性框架，协调、执行和测试多智能体，让其变得轻量且高度可控，其目标是让开发者能够以简便高效的方式管理多个AI智能体之间的互动。Swarm框架的核心在于智能体（agents）和交接（handoffs）两个基础抽象（primitive abstractions）。智能体：每个智能体是特定指令与工具的组合，能够独立完成任务。交接：智能体可以在执行过程中随时将任务或对话交接给其他智能体，确保流程的流畅性和模块化。该框架保持整体协调的高效性的同时，简化了复杂的智能体互动。

　　月之暗面：Kimi探索版发布，可模拟人类的推理思考过程并执行深度搜索

　　据IT之家10月11日消息，具备AI自主搜索能力的Kimi探索版上线，其搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读500个页面。据官方介绍，该功能会模拟人类的推理思考过程并执行深度搜索，帮助用户更高效完成分析调研。通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等多个步骤，用户可以获得更准确和全面的答案。测试表明Kimi探索版对比国内外主流AI助手和搜索类产品，综合性能超过同类产品至少30%。

　　2024诺贝尔物理学及化学奖授予AI行业专家

　　IT之家消息，瑞典皇家科学院宣布，决定将2024年诺贝尔物理学奖授予John J.Hopfield和Geoffrey E.Hinton，“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”；将2024年诺贝尔化学奖一半授予David Baker，奖励“计算蛋白质设计”；另一半共同授予DemisHassabis和John M.Jumper，奖励“蛋白质结构预测”。

　　TESLA：“WE,ROBOT”举行，无人驾驶出租车及厢式货车亮相据IT之家，10月11日特斯拉“WE,ROBOT”发布会上，特斯拉Cybercab及Robovan正式亮相。马斯克透露，预计特斯拉Cybercab无人驾驶出租车成本将低于3万美元，将于2026年投入生产。Robovan既可承载20名乘客，也可用于货物运输。该车可使出行成本大幅降低，每英里约10-15美分。

　　我们认为，OpenAI的Swarm框架有望推动AGI向下一阶段突破；AI应用方面，Kimi探索版有望实现文本交互性能提升，诺奖颁向亦证明人工智能实用化的巨大潜力，后续建议关注AI商业化落地。

　　投资建议

　　标的方面，建议关注AMZN，META，GOOGL，MSFT，NVDA，海光信息，寒武纪等。

　　风险提示

　　产业发展不及预期、政策推进力度不及预期、国产替代不及预期