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2024年全球AI网络安全产品洞察报告

www.eastmoney.com 上海斗象信息科技 杨雨翔,龚子程,宋丹丹,赵家钰 查看PDF原文



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  AI推动网络安全产业变革

  伴随着AI及相关大模型产品的增多以及AI在攻击方的快速运用,主打AI的网络安全产品及服务将成为行业的主要竞争领域,能够深度整合AI技术,不断创新和优化安全解决方案的企业,将在未来的网络安全市场中占据领先地位。网络安全领域的头部厂商正在快速推出AI安全产品,以应对日益增长的网络安全挑战。尤其是在数据安全、入侵检测、智能防护等方面,网安巨头企业通过AI技术提高了安全防护的效率和智能化水平。

  随着AI技术的不断进步与成熟,AI在网络安全中的应用场景越来越广泛,涵盖了从异常检测到身份认证,再到自动化响应等多个方面,在网安领域的应用实例越来越普遍。

  以下列举部分典型场景

  在数据处理方面

  AI大模型通过高效的算法和强大的计算力,能够在海量安全数据中快速挖掘出有价值的情报信息,筛选、分析和解读数据,从中识别出潜在的安全威胁和异常行为,极大地提升了数据处理的速度和准确性,为安全分析和响应提供坚实的支撑

  在自动化渗透测试与漏洞管理方面

  AI大模型可以模拟各种复杂的攻击场景,快速发现系统中的漏洞和弱点,能够帮助安全团队优先处理高危漏洞,提供修复建议,并持续跟踪漏洞的修复进度,确保系统的安全性得到及时提升。

  在实时安全预警方面

  相较于传统安全防御难以应对快速变化的威胁环境,过度依赖规则匹配和签名检测,AI通过自主学习往往可以实现精准、实时的威胁检测。这不仅提高了检测效率,还显著降低了误报率和漏报率,为构建更加稳固的安全防线提供了有力支持。

  在关联分析方面

  AI大模型能够自动化地整合来自不同源头的异构数据,并进行必要的预处理,为后续分析奠定统一的数据基础。通过关联分析和特征提取,AI能够识别出不同数据源间的相关性和潜在模式,从而有助于识别异常网络行为和潜在的安全威胁。

  在用户行为分析方面

  AI大模型能够学习并理解用户和设备的正常行为模式,一旦检测到登录失败次数过多、访问敏感数据等异常行为,便会立即触发警报,并可能自动采取隔离措施,防止潜在的安全威胁扩散。这种能力对于防范内部威胁和外部攻击都至关重要。

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