宏观研究报告正文
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市场洞察:新能源故事之后,具身智能成车企新的增长曲线?
智能汽车本质是特定场景高度成熟的具身智能体,其运行逻辑与通用具身智能在技术范式上高度一致。
感知层:通过多模态传感器实现360°环境建模与动态目标识别;
决策层:依托端到端或强化学习算法完成路径规划、行为预测与博弈决策;
执行层:通过线控转向、线控制动、电驱系统实现毫秒级、高精度运动控制。
车企正将车载AlAgent与VLA(Vision-Language-Action)模型引入智能座舱与智驾系统,构建面向复杂任务的统一认知与交互中枢,为具身智能的"认知引擎"奠定基础。
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