AIGC行业全景篇：算力、模型与应用的创新融合

　　人工智能的发展历程与AIGC的市场机遇。人工智能的发展经历了三次浪潮，从最初的逻辑推理和专家系统，到机器学习和深度学习，人工智能技术不断演进。AIGC利用生成式AI技术，创造出多样化的内容，展示出巨大的商业潜力。AIGC产业链可划分为基础层、模型层和应用层。预计到2030年，AIGC市场规模将增至9810亿美元，推动全球经济增长4.9万亿美元，累计产生的经济影响达到19.9万亿美元。

　　基础层:AIGC的快速发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛道。随着AIGC技术的快速发展，特别是基于Transformer的大模型对算力需求急剧增加，全球互联网巨头纷纷加大对AIGC基础设施的投资，以推动创新和保持竞争优势。GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施在AIGC计算中发挥着关键作用，满足了对高速并行计算的需求，成为硬件基础设施投资的主赛道。

　　模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合。AIGC技术的进步得益于生成算法、预训练模型和多模态技术的创新。在大语言模型的竞争中，性能和成本是两个核心要素，性能的提升和成本的降低使得AIGC的应用更加广泛。AIGC公司通过订阅服务、API接入等多元化商业模式来拓展收入渠道，从而增强自身的市场竞争力。随着企业逐渐认识到AIGC技术的潜力，预计B2B服务将在整体AIGC市场中占据主导地位。全球大语言模型市场将显著增长，OpenAI凭借ChatGPT的成功在市场上处于领先地位，而科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也正通过技术创新和产品整合来追赶。

　　应用层：技术创新应用推动市场发展和行业变革。AIGC技术正推动ToC和ToB领域的创新与多元化应用，覆盖Chatbot、社交、游戏和内容创作等多个场景，并在企业层面提供提高效率、降低成本的解决方案。在电子设备领域，AIGC技术引发革新，特别是在智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新中表现突出。各类AIGC应用爆发式增长，其中AI广告市场份额最大，药物研发、网络安全和IT服务市场增速最快。

　　业务建议。随着市场需求的不断增长，AIGC应用有望在多个行业实现突破，带来长远的发展机会，建议重点关注AIGC应用的长期机会。（本部分有删减，招商银行各行部请参照文末联系方式联系研究院）

　　风险提示。（1）伦理道德的风险。（2）技术缺陷的风险。（3）监管与法律的风险。（4）商业化不确定的风险。（5）市场竞争加剧的风险。（6）宏观经济波动的风险。