人工智能专题：小米AI布局

　　摘要

　　小米科技通过聚焦底层技术与AI赋能，正式推出自研大模型。2023年8月14日，雷军宣布小米将深耕底层技术，长期持续投入，推动软硬深度融合，并全面赋能AI，提出公式（软件×硬件）。小米的自研大模型主要突破方向为“轻量化、本地部署”，既保障用户的数据安全，又提升生产力。自2016年成立AI实验室以来，小米逐步布局了包括视觉、语音、NLP等12个技术领域，预计在2022-2026年间将投入超过1000亿元的研发经费，沉淀技术积累。

　　小米MiLM2升级发布，性能与技术全面提升。2024年11月，MiLM2模型完成了从一代到二代的升级，增强了模型的参数矩阵，支持云边端结合，提升了推理速度和量化性能，且长文本处理能力处于行业领先地位。团队在预训练、量化、推理加速等领域也进行了一系列技术创新，包括SUBLLM、TransAct、INTRADoc等新结构，进一步提升了训练和推理效率。小米的「人车家全生态」战略，旨在构建涵盖人、车、家等场景的智能生态系统，在实时交互需求日益增长的背景下，对大模型的生成、闲聊、翻译等能力提出了更高要求，MiLM2模型表现出色。

　　MiLM2大模型矩阵灵活扩展，充分适配多元化场景。小米自研大模型团队灵活扩展了模型参数规模，涵盖0.3B至30B多个量级，以适应不同的业务场景和资源需求。针对终端场景，0.3B到6B的模型可完成具体、低成本任务，并在微调后与百亿参数开源模型相媲美；6B至13B的模型支持多任务微调，达到几百亿开源模型效果；30B模型则专为云端设计，具备强大的zero-shot学习和复杂任务处理能力。端侧方面，4B模型在设备端成功部署，通过创新的“TransAct大模型结构化剪枝方法”和端侧量化技术，小米显著提升了训练和推理效率；MiLM2-30B作为云端模型，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面表现优异。

　　小米大模型应用落地，全面赋能各类设备。提升用户体验。在手机端，支持AI图片编辑和智能视频剪辑；平板用于自动生成会议纪要和行业报告，提高工作效率；电视端提供影视问答、健身和家庭计划等功能；汽车端具备语音控车、智能导航等功能，提升出行便捷性。这些成果已应用于澎湃OS、小爱同学、智能座舱、智能客服等产品，帮助解决多样化业务需求。

　　2023年，小米正式宣布将集团战略升级为“人车家全生态”。“超级小爱”借助AI算法与大模型技术，大幅提升自然语言处理与决策能力；小米澎湃OS2内置的Xiaomi HyperAI带来多重创新，在AI写作、识音、字幕等方面提升，还与“超级小爱”紧密融合，将AI能力深入系统层，为全生态设备赋能；小米智能家庭平台作为生态链的控制与电商中枢，开放接入第三方产品，成功打造出涵盖产品接入、众筹孵化、电商销售、用户触达与控制分享的完整生态闭环。

　　风险提示：技术迭代不及预期、市场竞争加剧、个股梳理仅基于产业链结构，不涉及主观投资建议。