人工智能行业：2025年AI和自动化趋势报告

　　生成式AI为AI在应用方面的巨大飞跃奠定了基础：它将深刻改变组织、在这些组织中工作的人员以及工作的本质。

　　这一飞跃就是代理型AI，一种让软件智能代理能够以动态方式自主规划、决策和调整的人工智能。这些以目标和行动为导向的智能代理建立在生成式AI和大型语言模型（LLM）的基础上，并通过大型行动模型（LAM）和其他先进AI的组合获得了规划和行动的新能力，可自主执行大量复杂的任务，做出细致入微的决策，以及完成端到端流程。

　　这类全新虚拟工作骨干无需依赖业务规则，也无需严格遵循预定义的流程来完成工作。相反，智能代理将能够利用自身功能对简明易懂的语言提示和事件触发做出响应，通过复杂的流程进行推理，采取一系列行动来达成目标，并不断学习和改进。它们将能够规划和引导采取这些行动所需的资源和工具，其中最主要的便是RPA机器人（请参见侧边栏：“未来是智能代理和机器人的天下”）。

　　智能代理的出现将改变未来的一切。试想一下，您将有机会重新设计业务流程以提高速度、效率和准确性；工作可以在人类和智能代理之间重新分配，让人类更自由地进行创作和协作；竞争基础和运营模式可以在代理时代被重新定义。想象一下，在一个15%的决策由智能代理自主做出的组织中工作——Gartner®预测，到2028年将会出现这种情况。1

　　智能代理会被广泛采用吗？种种迹象表明，答案是肯定的。先行者在广泛的用例和行业中取得了成功，证实了智能代理在速度、反应时间、个性化、效率和创新方面可带来显著提升，这激起了技术分析师和企业领导层的兴趣。Gartner已将代理型AI列入2025年的25大技术趋势2，而IDC则指出，全球在代理型AI方面的支出已从2023年的0美元跃升至2024年的近4亿美元。而这只是个开始；他们预计，到2028年，全球在这个领域的支出将增长10倍，达到超过40亿美元，也就是说，该领域的复合年均增长率（CAGR）高达68%。3

　　2025年，部分企业会率先采用智能代理，内置于领先技术中的智能代理将得到更广泛的使用，人们也将投资建立经过精心编排的跨企业智能代理系统，这一切都将为上述增长奠定基础。