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DeepSeek-R1\Kimi1.5及类强推理模型开发解读
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名称 | 相关 | 涨跌幅 |
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名称 | 相关 | 净流入(万) |
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Outline
DeepSeek-R1开创RL加持下强推理慢思考范式新边界
DeepSeek-R1Zero及R1技术剖析
Pipeline总览\DeepSeek-V3Base\DeepSeek-R1Zero及R1细节分析
RL算法的创新：GRPO及其技术细节
DeepSeek-R1背后的Insights&Takeaways：RL加持下的长度泛化\推理范式的涌现
DeepSeek-R1社会及经济效益
技术对比探讨
STaR-basedMethodsvs.RL-basedMethods强推理路径对比(DS-R1\Kimi-1.5\o-series)
蒸馏vs.强化学习驱动：国内外现有各家技术路线对比分析及Takeaways
PRM&MCTS的作用
从文本模态到多模态
其他讨论：Over-Thinking过度思考等
未来方向分析探讨
模态穿透赋能推理边界拓展：Align-DS-V
合成数据及Test-TimeScaling:突破数据再生产陷阱
强推理下的安全：形式化验证FormalVerification\审计对齐Deliberative Alignment
补充拓展：DeepSeek-V3解读
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