AI专题系列研究（纺服）：数智化牢固根基，AI赋能深化提效

　　数智化牢筑根基，AI赋能企业深化提效。随着AI发展愈发成熟，未来有望在更多行业应用，纺织服装作为消费端与生产端数据互动活跃领域，近年已经开始数字化、智能化布局。上游制造端通过智能化生产降本增效，实现生产全流程数据化管理，搭建智能化设备与数据平台，小批量、个性化订单快速响应。下游品牌端通过数据驱动匹配各方需求，应用智能零售系统捕捉消费者行为数据，反哺产品研发与营销策略。数智化推动行业从粗放式增长转向精细化运营，全产业链协同推动行业向高质量、可持续方向发展。

　　生产制造应用AI工具优化生产流程并提升质量控制能力。通过实时数据采集和分析，AI能够动态调整生产计划并优化资源配置。通过AI实时监控生产状态，优化资源配置和排产计划，显著提高生产效率。此外利用AI设备监控和故障预警，减少了停机时间和维修成本。在质量控制方面，应用AI视觉检测技术在布匹缺陷检测中的应用，进一步提升了产品质量控制的精度和效率。AI驱动的自动化生产线正在逐步取代传统人工操作，降低劳动力成本并提高生产一致性。此外，AI能够获取多源数据，精准预测市场需求并优化供应链响应速度，降低成本。

　　产品设计领域，AI+3D技术可实现设计环节的智能化赋能。在设计研发环节，借助AI系统算法实现自动生成花型、图案和服装廓形，设计师可快速调用3D模型库，通过物理仿真引擎实时调整面料悬垂性、褶皱效果，缩短设计周期并代替实物打样。通过云端平台整合设计数据，自动生成产品信息并推送至工厂，提升排产响应速度并自动推荐工艺程序，提升良品率。在营销及消费者洞察环节，通过AI生成近真人模特形象，降低拍摄和修图成本，适配多场景营销需求，实现全链条数据贯通与效率跃升。

　　针对下游品牌服饰，AI参与产业流程已经成为企业提升核心竞争力的重要趋势。为满足终端消费者日趋多元化的需求，品牌服企加大AI系统建设，在供应链管理、产品设计、线上新零售以及终端消费者洞察等领域重点改进。从供给端看，借助AI大模型依据消费者偏好进行个性化产品智能定制成为趋势。同时，数字人直播和内容营销等新兴渠道逐渐兴起，全渠道零售融合和发展成为当前品牌服企重点发展方向。

　　投资建议：随着产业+AI应用愈发广泛成熟，企业效率不断提升。龙头企业具备资金和规模优势实现优质数字化+AI搭建和应用，由于AI赋能更多体现在企业的内在经营层面，规模越大的龙头企业经营效率边际改善效果越大。上游纺织制造建议关注华利集团、开润股份、申洲国际、健盛集团。下游品牌服饰建议关注酷特智能、森马服饰、海澜之家、报喜鸟、比音勒芬。港股关注安踏体育、李宁、特步国际、361度、波司登。

　　风险提示：1、AI技术投入实施效果不及预期的风险；2、数据资产安全与隐私泄露的风险：3、行业竞争加剧的风险