手机行业：Samsung A9 Star

　　三星营销痛点及需求

　　流量多，无法判断来源

　　哪些用户是因为看了广告购买？

　　哪些是自然流量？

　　投放渠道的效果监测

　　投放渠道的优化

　　投放多元，难以归因媒体投放渠道众多

　　这些看了广告而购买的用户又是看了在哪些渠道投放的广告？

　　站内转化情况如何？

　　触点多，ID没有打通

　　用户触点多样

　　终端类型多样

　　数据类型的复杂性

　　数据特征的多元化

　　数据处理方法的差异化

　　数据共享机制的缺乏

　　用户洞察困难

　　怎么识别客户全方位的特征？

　　怎样有效细分客户？

　　怎样提取客户的共同需求？

　　怎样利用不同模型/算法生成客户多样化特征？

　　怎样进行客户行为偏好分析？

　　实现数字营销闭环

　　统一ID

　　将来源于各种不同终端，以及三方数据的用户进行ID打通，实现在全渠道对用户都能精准识别。

　　站内监测

　　基于站内收集到的用户数据进行站内用户浏览行为监测，优化用户体验，提升站内转化率

　　用户画像

　　通过大数据分析挖掘技术，基于采集的用户行为数据产出用户标签，形成完善的用户标签画像体系，并支持用户洞察和筛选应用

　　重定向投放

　　基于站内收集到的用户行为数据，对用户兴趣分析后，在全网进行召回投放

　　归因分析

　　通过大数据的分析技术，基于采集的用户行为数据，进行站内用户来源的渠道归因分析，并对投放渠道进行优化