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基于需求知识工程建设的增强大语言模型赋能需求提效
| 领 涨 个 股 |
名称 | 相关 | 涨跌幅 |
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| 资 金 流 入 |
名称 | 相关 | 净流入(万) |
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1.背景&痛点
2.解决思路&整体方案
3.具体实现
4.总结与展望
端到端知识工程建设
抓取需求的原始数据
清洗并结构化需求内容
搭建需求QA对知识库
支持RAG检索增强生成
自动更新需求知识库
工程化推广
自动识别新增需求
批量调用AI生成
自动回填生成内容
存储AI应用的过程数据
自动化评估
自动调用AI生成
自动对比人工评审和AI生成结果
自动计算采纳率
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