打造自适应AI运维智慧体：大语言模型在软件日志运维的实践

　　(1)日志是机器语言：大规模网络、软件系统在运行过程中每天会产生PB级别的日志，这些日志是一些类自然语言的文本，实时描述了设备的运行状态、异常情况。

　　(2)传统网络运维是机器语言的人工翻译过程：为了维护网络的稳定，运维人员会持续监控设备的运行状态，希望准确、及时地检测异常和突发事件。网络日志是设备运行维护最重要的数据源，运维人员通常会通过解读日志中的自然语言、语义信息来发现问题、分析根因。

　　(3)自动日志分析是机器语言的自动翻译过程：日志文本种类繁多、数量庞大，且多数日志为非结构化文本，无法通过人工方式监控和检测全部的日志。更重要的是，分析设备日志需要丰富的领域知识，耗时耗力；简单的规则配置也无法理解文本的语义信息。