个股研报搜索:
质量大模型及其在接口测试场景下的实践
| 领 涨 个 股 |
名称 | 相关 | 涨跌幅 |
|---|
| 资 金 流 入 |
名称 | 相关 | 净流入(万) |
|---|
PART 01
大模型如何解决质量域问题
大模型具有赋能软件研发全流程的能力
大模型在质量域下的应用场景
大模型能够解决质量测试领域的哪些问题？
质量测试领域呼唤质量大模型
PART 02
质量大模型的构建路径
继续预训练——知识注入
指令微调——技能培训
关键问题：质量域中的许多任务都是以结构化数据为基础，如何用基于非结构化对话形式的大模型完成结构化数据任务？——解法在于如何针对特定任务设计指令并进行微调
应用方式——作为端到端Bot
应用方式——作为工作流组件
大模型作为质量工作流当中的组件，为质量工具提供了丰富的泛化性和强大的生成能力，提升了质量工具的能力上限。以一个测试账号查询工作流为例：
大模型通过接受用户输入与数据表（表名、字段名称、字段描述、取值范围等）信息既可实现NL2SQL，节省了小模型训练的成本
郑重声明：东方财富发布此内容旨在传播更多的信息，与本站立场无关，不代表东方财富观点。建议用户在阅读研报过程中，请认真仔细阅读研报里的风险提示、免责声明、重要声明等内容，用户据此操作风险自担。
以下数据基于个股最新报告期
