未来城市的人工智能行业：能源

　　近三年过去了，围绕AI的兴奋情绪因ChatGPT的出现而爆发。自那以来，激增的投资引发了一系列不同的AI模型，这些模型能够改进我们的工作方式和交付内容。

　　将人工智能应用于现实世界是opportunity

　　此系列由阿普尔大学的前瞻团队明确专注于人工智能在加速脱碳和支持气候韧性方面具有实际、现实意义的应用。本期专题聚焦城市能源，这一议题是塑造未来世界的两大趋势——电气化和城镇化——的核心。人工智能在城市能源生成和分配的新方法中可发挥重要作用，我们已开始运用其规划、选址及运营能源基础设施。我们曾参与可行性研究，为英国电网的AI集成做准备，并已使用机器

　　学习大规模减少建筑能耗。我们在英国虚拟能源系统计划和数据共享基础设施方面的工作，为将人工智能应用于电网奠定了基础，并借此帮助整合可再生能源及其所需的大量储能，以实现电网平衡。在交通领域，人工智能使得我们的电动汽车和公交车队中庞大的电池量能够作为城市能源系统的备用储能，同时支持更优化的交通需求管理、乘客流动以及交通网络运营维护。

　　我们面临着巨大的可持续性和韧性挑战，同时还需要以最快的速度为全球社区提供基础设施和繁荣。如果没有人工智能的力量来增强人类的创新、创造力和生产力，我们很难想象如何能够成功满足这些需求。