AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势

　　小规模专家知识

　　1956年

　　历史上第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能的诞生

　　1965年

　　HerbertSimon和AllenNewell开发了一个名为LogicTheorist的程序，它可以用逻辑推理的方式解决数学证明问题，这被认为是人工智能领域的一次重大突破

　　早期萌芽阶段

　　（1950S~1980S）

　　浅层机器学习算法

　　1986年

　　GeoffreyHinton等人提出了一种名为Backpropagation的神经网络训练算法破认为是神经网络技术的一次重大突破

　　1997年

　　国际象棋世界冠军Kasparov在与IBM开发的DeepBlue计算机的比赛中失利，标志着人工智能开始在一些传统的思维活动上超越人类

　　2006年

　　深度学习技术发明，带来了革命性突破

　　技术积淀阶段

　　（1980S~2010年）

　　深度机器学习算法

　　2011年

　　IBM的Watson计算机在美国电视节目Jeopardy中战胜了两位前冠军

　　2013年

　　DeepMind提出基于深度学习的强化学习模型

　　2014年

　　GAN可生成图像但分辩率有限

　　2015年

　　Google的AlphaGo程序在围棋比赛中战胜了世界冠军季世石，标志着人工智能开始在更复杂的思维活动上超越人类快速发展阶段

　　（2011年~2016年）

　　大规模预训练模型

　　2017年

　　Transformer架构提出，为大模型发展打下基础

　　2018年

　　GPT与BERT模型推出，开启“大模型时代

　　2022年

　　ChatGPT推出

　　2024年

　　Sora推出

　　爆发阶段

　　（2017年~）