人工智能行业：合规风险分析生成式人工智能 税务海关管理应用

　　生成式人工智能（GenAI）是一类旨在与模式（用于识别、合成和建模）协同工作的人工智能，以生成类人内容。该内容可以有多种形式，包括文本、视频、图像、音频或数据，通常基于从大量数据和信息中学习到的模式生成，包括互联网上发布的资料。为了生成内容，GenAI系统利用先进机器学习技术，特别关注深度神经网络，以模拟训练数据中发现的关系，使

　　目前迭代生成的GenAI系统建立在数十年的数据科学发展与研发之上。源自机器学习算法，今天的GenAI代表了人工智能领域内自己的分支。GenAI与其他分支的不同之处在于，它专注于创建能够生成原创内容的模型（通常被称为“基础模型”），而不是涉及数据分析或分类的狭窄任务。这些能力源于20世纪80年代神经网络、21世纪初深度学习、2014年生成对抗网络以及随后几年的基于Transformer的模型的一系列突破，而这些今天构成了GenAI大部分正在开发的技术基础。4算法能够生成新颖的、符合上下文输出的内容。这使得GenAI能够学习和使用人类语言。凭借比任何个人都能处理的信息量更大的访问权限，GenAI系统可以越来越快、越来越准确地生成人类内容。3

　　通过广泛集成到数字服务和自动化中，与GenAI系统的互动正迅速成为日常生活的一个特征。孤立来看，通用人工智能（GenAI）的能力效用有限。正是其主流融入数字服务、工具以及信息技术（IT）平台——更广泛的数字生态——正在引发变革并具有潜在的颠覆性。只要集成渠道保留了一些人类与通用人工智能系统之间交互的记忆，就可以用通用人工智能模拟出模糊真实与人工智能界限的体验，从而越来越满足图灵测试的基本标准。5随着进步的持续，在数字环境中使用GenAI服务的途径可能会变得无处不在。