一马当先：AI规模化应用指南-行业领跑者的经验分享

　　对企业而言，长久保持竞争优势曾是一个难以企及的终极目标。如今，生成式AI等人工智能技术彻底改变竞争格局，将许多曾经不敢想象的愿景变为可能。因此，全球龙头企业正在数据和AI领域投入空前规模的资源，全力抢占先机。

　　但若想借助生成式AI实现企业的自我重塑，绝非上线几个聊天机器人那么简单。真正的重塑在于构筑高阶AI能力，例如“智能体架构”（Agentic Architecture）-即通过多个AI智能体形成协同网络，不仅能够自动执行常规任务，更能统筹协调整个业务流程。

　　这些智能体具备强大的推理计算能力，能够自主协作，实现质量、效率与成本效益的指数级跃升。智能体架构正迅速普及：在我们调研的企业中，已有三分之一正在借助AI智能体来提升企业创新能力。

　　因此，企业重塑需要将AI深度融入其战略核心。而要做到这一点，必须由CEO和董事会亲自挂帅，突破浅尝辄止的应用模式，优先推进能够彻底释放AI潜能的结构性与战略性变革。

　　理想很丰满，但现实是，尽管企业都渴望借助AI获得竞争优势，但许多企业在突破初期场景试验阶段仍举步维艰。埃森哲研究揭示，其核心瓶颈在于数据“就绪度”不足尤其是非结构化数据未能得到充分利用。

　　令人鼓舞的是，大多数企业领导者已意识到这一挑战。高达70%的受访企业深知，若无坚实的数据基座，AI规模化便无从谈起。

　　当然，数据并非唯一障碍。陈旧的IT系统、员工缺乏生成式AI工具、系统化培训不足以及领导层指引缺失，同样构成巨大挑战。

　　所幸，我们发现，少数“领跑者”（front-runners）已通过生成式AI在企业重塑征程上取得了斐然成绩。这些企业始终把握住了一个至关重要的秘诀：将“基础建设”与“战略布局”有机结合，形成双轮驱动（详见“聚焦战略”章节）。

　　举例来说，在基础建设层面，这些领跑者运用自主智能（Agentic AI）提升效率。而在战略布局层面，他们则借助自主智能彻底重塑企业核心业务与流程。