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AI时代的银行业:以AI驭险,更须为AI设防
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IBM商业价值研究院
Shanker Ramamurthy,Marc Haddad,Paolo Sironi,Prashant Jajodia,Rashmi Das,Asanga Lokusooriya,Liaquat Parkar,Fabio Carvalho Pessoa,Yuuji Sonku
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风险、合规与验证部门的负责人深知, AI 能够变革业务流程,创造竞争优势,但唯有先强化现有运营体系,筑牢运营根基,才能实现 AI 在企业范围内的规模化应用
AI 在欺诈检测、网络安全和 KYC 领域展现出巨大价值潜力。
61% 的高管认为,欺诈风险检测将为业务带来最大价值提升,网络安全以 52% 的得票率紧随其后。同时, 45% 的高管预计, AI 将彻底革新 AML和 KYC 流程
在人才与技能方面,验证与风险控制存在关键缺口。
61% 的高管将模型验证列为优先强化的人才技能方向, 46% 则重点关注风控能力的建设
要让 AI 在企业内大规模落地,必须优先开展 AI 模型的压力测试。
63% 的高管表示,压力测试模拟至关重要。在企业级部署前,必须解决 AI 系统可靠性和模型缺陷问题。 48% 的受访者反馈,下一阶段的优先事项是实时风险控制。
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