计算机：华为发布AI容器技术Flex:ai，国产算力再次突破

　　直面算力利用效率低下难题，华为发布AI容器技术Flex:ai

　　11月21日下午，华为在上海举办“2025AI容器应用落地与发展论坛”，会上正式发布并开源了创新AI容器技术Flex:ai。目前，行业内算力资源的平均利用率仅为30%至40%，据华为介绍，华为Flex:ai是基于Kubernetes容器编排平台构建的XPU池化与调度软件，通过算力切分技术，将单张GPU/NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度精准至10%。此技术实现了单卡同时承载多个AI工作负载，在无法充分利用整卡算力的AI工作负载场景下，算力资源平均利用率可提升30%。

　　AI时代需要AI容器技术，华为Flex.ai对标英伟达Run:ai具有独特优势

　　传统容器技术难以适配AI工作负载需求，AI容器作为轻量级虚拟化技术，可打包模型代码与运行环境实现跨平台迁移，解决环境配置不一致问题，且能按需挂载GPU/NPU算力、优化集群资源利用率。Gartner表示，目前AI负载大多都已容器化部署和运行，据预测，到2027年，75%以上的AI工作负载将采用容器技术进行部署和运行。

　　与英伟达今年年初收购的Run:ai公司的核心产品相比，华为Flex:ai在虚拟化、智能调度等方面具备独特优势。具体来看，在本地虚拟化技术中，Flex:ai支持把单个物理GPU/NPU算力卡切割为数个虚拟算力单元，并通过弹性灵活的资源隔离技术，可实现算力单元的按需切分。智能调度方面，Flex:ai智能资源和任务调度技术，可自动感知集群负载与资源状态，结合AI工作负载的优先级、算力需求等多维参数，对本地及远端的虚拟化GPU、NPU资源进行全局最优调度，满足不同AI工作负载对资源的需求。

　　以软件补硬件提升AI训推效率，国产AI生态发展再进阶

　　Flex:ai秉承开源与兼容异构算力的理念，进一步强化国产算力实力。Flex:ai将在发布后开源在魔擎社区中，与华为此前开源的Nexent智能体框架、AppEngine应用编排、DataMate数据工程、UCM推理记忆数据管理器等AI工具共同组成了完整的ModelEngine开源生态。另外，与英伟达旗下Run:ai只能绑定英伟达算力卡不同，Flex:ai通过软件创新，可实现对英伟达、昇腾及其他第三方算力资源的统一管理和高效利用，有效屏蔽不同算力硬件之间的差异，为AI训练推理提供更高效的资源支持。

　　建议关注

　　我们认为，华为推出的Flex:ai核心围绕“XPU池化+算力细粒度切分+全局智能调度”三大支柱，通过对GPU/NPU等异构智算资源的容器化管控、跨节点聚合与弹性分配，致力于大幅提升AI集群的算力利用效率、降低生态迁移门槛、加速模型训练与推理的落地进程；其秉持“开源兼容+跨生态适配”的核心定位，进一步强化了国产算力软件层的统一调度能力，构成了“以软件能力补齐硬件短板”的确定性突破。建议关注：1）AI容器：博睿数据、浩瀚深度、普元信息、青云科技、实达集团、首都在线、中亦科技、南威软件、浪潮数字企业；2）国产算力：寒武纪、云天励飞、亿都（国际控股）、浪潮信息、曙光数创、超讯通信、瑞晟智能、华丰科技、神州数码、软通动力、烽火通信、广电运通、拓维信息、四川长虹、润建股份、数据港、润泽科技、光环新网、科华数据、奥飞数据、优刻得、立讯精密、安博通等。

　　风险提示：

　　技术发展不及预期、政策落地不及预期、行业竞争加剧等。