中小型企业的人工智能采用

　　在所有G7国家，中小微企业的AI使用率始终低于大型企业。大企业与中小企业在人工智能技术和应用方面的采用差距十分明显。事实上，在经合组织国家中，采用人工智能的大企业占比（40%）是小型企业（11.9%）的三倍多。行业差异十分显著，信息和通信技术（ICT）和专业服务在采用方面领先。G7国家也存在类似的行业异质性模式。总体而言，企业采用人工智能的比率正在提高，但与其他数字技术相比仍然相对较低。在2020年至2024年期间，经合组织成员国中采用人工智能的企业份额从5.6%上升到14%。

　　人工智能的采用有可能提高中小型企业的生产力。越来越多的证据表明，人工智能的使用与企业的生产率之间存在强烈的正相关关系。在宏观经济层面，最近一份经合组织的研究表明，在未来十年内，人工智能在全球主要七国经济体中可能使年劳动生产率增长0.2到1.3个百分点。特别是生成式人工智能作为一种通用技术显示出前景，但其潜力尚未完全实现。为了最大化总生产率，不仅需要更广泛地采用，特别是在中小企业中，还需要对能够使企业充分实现人工智能全部益处的工人技能和其他资产进行补充性投资。

　　本文档确定了中小企业采用人工智能的四个关键推动因素：i)连接性，ii)人工智能赋能投入，iii)技能，以及iv)资金。尽管在经合组织成员国，包括七国集团成员国之间的高质量连接扩张方面取得了进展，但不同规模的企业之间以及城乡地区之间仍然存在差距。获取人工智能赋能的投入，如高质量数据集和计算资源，对于采用某些类型的人工智能应用以及提高中小企业开发定制人工智能工具以利用人工智能创新潜力的能力至关重要。技能短缺是人工智能采用的主要障碍，中小企业一直将其视为面临的主要挑战之一。资金限制阻碍了长期投资，促使政府实施政策和行动，以改善和扩大对广泛融资工具和金融科技的获取，使中小企业能够获得数字化转型所需的资源。

　　识别不同的中小企业采用模式有助于设计更具针对性和有效性的政策支持。该讨论文件提出了中小企业采用人工智能的分类体系，根据其数字成熟度、人工智能使用的复杂性和人工智能应用范围，将中小企业采用者分为四个类别：人工智能初学者,人工智能探索者,人工智能优化器,和人工智能冠军这种分类法可以支持政府在人工智能采用的不同阶段，根据中小企业特定的需求和能力，设计有针对性的政策。

　　G7国家中小企业的案例研究说明了多样的采用途径。人工智能初学者通常依赖于嵌入式工具处理外围任务，而人工智能优化器跨功能整合多个工具。

　　人工智能探索者开发定制解决方案，和AI冠军在运营和战略中嵌入人工智能。尽管使用人工智能有好处，但所有类别的中小企业在人工智能采用方面都面临挑战和风险，并报告了准确性、有害内容和法律不确定性等问题。