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人工智能行业滋养新经济:驾驭人工智能革命的影响2026年1月

www.eastmoney.com Global Water Intelligence Christopher Gasson,Victor Smith 查看PDF原文
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  化威胁为机遇

  人工智能革命正在重塑全球经济,同时也改变着我们管理水资源的方式。要充分拥抱人工智能带来的红利,就必须应对其价值链中水资源需求的大幅增长。然而,新经济、水务公司和社区可以通过合作,以可控成本扩展水利基础设施和水资源供应,从而实现共赢。这些以效率、循环利用和基础设施更新为核心的合作,构成了可持续增长的“水资源转型”关键。

  人工智能新经济的三大核心产业为:数据中心、芯片制造厂和发电行业。

  增长态势

  2025年,新经济的淡水取水量达23.7立方公里,较2020年增长38%;到2050年,用水量将再增长129%。尽管如此,与其他主要经济驱动产业相比,该行业的水资源消耗强度仍低得多⸺2025年其工业取水量仅占总量的3.7%。人工智能的水资源足迹虽不及其他行业密集,但因其以下四个特点引发广泛关注:

  1增长需求

  人工智能的快速落地应用,正以空前的速度和规模,给现有基础设施带来额外的需求负荷

  2位置因素

  水资源可用性很少成为选址决策的关键因素,因此半导体制造厂和数据中心仍集中在水资源紧张地区。

  3时机背景

  用水需求攀升的同时,气候极端事件频发,导致水循环系统的稳定性大幅下降、供水保障持续减弱。

  4系统短板

  数十年的投资不足导致公共水务基础设施老化,难以应对新需求。

  人工智能的水足迹并非如大多数人所想。虽然公众的注意力往往集中在数据中心的冷却上,但这实际上是人工智能价值链中耗水最少的环节。该价值链还包括制造半导体芯片、为数据中心和晶圆厂供电所消耗的水资源。

  网络效率与再利用:减少泄漏和整合再利用可抵消取水量增长,将未来需求维持在当前水平。

  优化能源结构:支持可再生能源的整合与部署,推动能源结构从煤炭向天然气转型。

  提升现场效率:将领先芯片制造厂和数据中心的最佳实践推广至全行业。

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