3D打印市场研究（第一版）：AI及软件赋能增材制造

　　共识与痛点

　　数据孤岛：增材制造（AM）不是一道工序，而是一个多阶段、多角色、多设备、多软件的链条。数据孤岛就藏在这条链条的“接缝”里。孤岛不是“没数据”，而是数据被锁在垂直的、封闭的、异构的“竖井”里。碎片化、多源、封闭、法规受限，90%以上检测/工艺数据沉睡。

　　场景复杂、约束多：航空内流道、点阵、多材料电路-结构一体等，单目标优化失效，需多目标、多物理场、多学科协同。

　　标准缺失：缺AI在增材制造领域的数据标准、接口协议、质量评价基准

　　行动与号召

　　标准：联合中国信通院、国标委，出台《增材制造数据脱敏与流通指南》，解决数据共享和相关问题

　　共享：建立国家增材AI数据交换中心，形成高质量共享数据路线指引：发布“智能增材制造”国家路线图，未来核心装备全部标配AI在线监测与闭环控制

　　其他思考

　　DPP:如何看待增材制造产品的数字身份证DPP（digitalpassport）的可行性？未来的供应链是否将由新的DPP所重新定义？

　　数字资产化：增材制造的数据如何资产化？障碍有哪些？需要解决的主要问题和资源要素？

　　打破合作壁垒：面向标准跑马圈地的未来，增材制造朝向更为实际的工业应用发展方向上，需要中国对内和对外更为跨领域、跨组织的开放合作能力，这方面的能力如何强化？