工业智能体发展报告

　　新一轮科技革命和产业变革纵深推进，人工智能正以前所未有的深度和广度重构生产要素、产业结构和治理模式。人工智能正处于从单点技术赋能向系统级智能跃迁的关键历史节点，以自主感知、自主决策、自主执行、自主迭代为核心特征的工业智能体，正在成为人工智能与制造业深度融合的核心落地载体。

　　工业智能体内涵

　　工业智能体是指面向明确工业目标和特定工业环境，融合工业数据、知识、模型与机理，具备环境感知、任务理解、规划决策、工具调用、协同交互、受控执行和反馈优化能力，能够在设定权限和安全边界内完成数字或物理工业任务的软件实体或软硬一体化智能系统。

　　工业智能体作用

　　发展工业智能体，是顺应新一代人工智能技术演进趋势，推动人工智能与制造业深度融合的必然选择。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）将“推进工业全要素智能化发展”列为重点任务，提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部联科〔2025〕279号）提出，到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体。工业智能体已成为推进制造业数智化转型、培育新质生产力、推进新型工业化的重要抓手。

　　第一，发展工业智能体可有效破解当前工业领域人工智能落地痛点。当前人工智能在工业领域的应用多停留在单点赋能、局部优化阶段，多数应用仅承担信息展示、方案建议等辅助性工作，难以直接对接工业核心业务流程完成闭环任务，落地成本高、价值变现周期长、规模化推广难等问题较为突出。工业智能体以完成明确工业任务为核心目标，能够打通数据、知识、模型与工业现场执行环节链路，推动人工智能从“能用”向“好用”、从“演示”向“落地”转变，切实提升人工智能在工业领域的应用效能。

　　第二，发展工业智能体可加速工业知识的沉淀、复用与创新。工业历经百年发展积累了海量知识，大量隐性知识仍留存于专家经验、纸质文档之中，存在传承效率偏低、复用难度较大等问题。工业智能体通过数据挖掘、知识图谱构建等方式，将分散的工业知识转化为可调用、可迭代的智能化能力，实现了既有工业知识的高效传承，也可依托人机协同模式不断生成新的工业知识，为工业技术创新提供有力支撑。

　　第三，发展工业智能体能够为制造业数智化转型提供重要支撑。制造业智能化转型是覆盖研发、中试、生产、运维、营销等全链条的系统性变革，需要适配不同场景、承接不同任务的智能化载体予以支撑。工业智能体可根据不同场景需求灵活定制开发，既能够支撑单一生产环节智能化升级，也可通过多智能体协同实现全产业链智能化优化，为制造业全链条转型提供可复制、可推广的落地形态。