人工智能变现：人工智能的采用将如何考验 每家公司从报价到收款的全流程

　　现在每家公司都是一家人工智能公司

　　各行各业、不同规模的企业都在评估采用人工智能的方案——这不仅是将其作为内部生产力工具，更是要将基于人工智能的能力嵌入其产品与服务中。这既是防御性的商业策略，也是进攻性的商业策略。从防御角度看，它有助于企业抵御创新型人工智能初创企业对其既有用户群、市场份额和定价能力的侵蚀。作为一种进攻性策略，它是一种渗透新市场细分、并寻求通过基于人工智能的方案创造价值的手段。无论现有市场地位多么稳固和主导的组织可能如何看待其当前的市场位置，人工智能都在迫使所有人考虑那些迄今为止被视为极不可能发生的情景。没有哪家公司能够跳过对人工智能影响的这一关键评估，因此迫使每家公司都成为一家人工智能公司。

　　在利益相关者压力下，不仅要展示人工智能（AI）计划和能力，还要证明切实的财务成果，AI变现已成为当务之急。绝大多数公司，不论所属垂直行业，都将AI融入其产品与服务中。在这些公司中，近75%预计这些新产品和服务将推动显著的增量收入增长。将AI解决方案从概念和演示转化为可行的创收商业产品，将考验每家公司从报价到收款（Quote-to-Cash）的整个流程，并暴露工具、技能、流程、数据、合规性和最佳实践等方面可能存在的差距。这场压力测试正迫使组织变革其变现能力。

　　为什么使用计费是AI变现的关键，以及为什么它不是一种短暂的趋势？

　　支持成功的AI变现的众多要素中，支持稳健的用量定价、计费和收入管理的能力至关重要。有几个长期且持续的因素驱动着在AI变现中采用基于消费的方法的需求：

　　人工智能产品尚属新事物且未经充分验证，其定价、包装、投资回报率和关键成果仍不明确。正因如此，用户倾向于缓慢地、大规模地采用此类解决方案。基于使用量的定价方式使企业能更紧密地使使用量与成本相匹配，而非固定循环收费。基于使用量的定价已成为人工智能产品价格发现的主要机制。人工智能解决方案的购买者目前大多愿意先试用，但扩大生产规模的使用将要求人工智能产品供应商提供更高的计费透明度。从长远来看，客户最看重预算的可预测性。

　　每个AI产品在成本方面都受到使用情况的影响，即使其收入方面采用固定价格。由于按使用量消耗代币，因此成本是可变的，并且按客户计算，无论供应商如何开票。因此，在将其作为定价问题之前，AI利润率是一个衡量问题。即使是那些故意选择不按使用量定价的公司，最终也会被迫投资于消耗量测量。每家公司都将不得不回答同一个问题：“我们的AI利润率是多少？

　　由于采用对基于人工智能的产品而言是一项挑战，使用量测量几乎不是一项可选功能。用户陷入了一种因不确定性而产生的无所作为的状态。面对竞争威胁，他们不想被动应对；同时，对于投入可能在未来六个月里变得更便宜、更简单，甚至一年内就过时的东西，他们也持谨慎态度。董事会和投资者要求看到具体的采用度指标证据，以继续为人工智能计划提供资金。

　　即使那些已明确决定不为AI产品采用基于消费的定价模式、依赖开源自托管AI模型，以及/或强制用户使用其自身AI密钥的公司，也可能被迫重新评估其使用量计费能力。竞争对手随时可能迫使它们采取行动，但从零开始推出使用量定价可能需要6-12个月的时间。