传媒2027年年度策略:AI增强内容与媒介 新内需新序章
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投资要点
2027年AI应用有望进入商业化兑现期AI有望增强内容与渠道的新供给:
技术革命改变生产要素,进而改变生产方式,工业时代的价值看其规模效应,移动互联网时代的价值看其网络效应,AI时代的价值看什么?工业时代看中生产规模,移动互联网看中连接的规模,连接的节点越多,网络价值越大,互联网把连接成本压低到接近于零,进而用户规模成为平台企业的估值参考因子;从经济学角度看待AI,其新的增长机制是什么?AI时代看的是其智能复利,第一阶段,通用人工智能已成为社会基建(可规模化调用Token经济),第二阶段,AI从聊天助手进入智能体发展阶段,解决真实世界问题。第三阶段,应用涌现,从聚合平台到垂类应用百花齐放。2030年全球AI聚合平台市场规模有望达到189亿美元、2032年全球AI电影制作市场规模有望达到189亿美元、2034年全球AI游戏市场规模有望达到123亿美元、2034年全球AI媒体娱乐市场规模拟达209亿美元,各细分领域市场规模凸显企业业务发展新增量。
2026年从AI部署成为常态后,AIAgent智能体成为标配,也是应用层载体,2027年看任务结果,2027年AI应用的商业化有望迎新发展。从AI长内容到AI电影综艺再到AI游戏,完整的AI影视游戏作品有望供给扩容,优质黑马AI作品可期。AI剧漫剧赛道进入优胜劣汰阶段,AI内容行业竞争下一站看“质”,优质内容公司有望借助AI在第二波内容浪潮中获重估。
步入2027年AI商业化成为新期待AI内容如何重估?新内需新序章
AI时代对内容生成行业是把双刃剑,内容创作的低门槛会稀释中腰部内容公司的护城河,也会诞生一批潜在优质内容作品,换言之,能成为IP内容的门槛在拔高,AI内容供给的“通货膨胀”也会拉高优质IP内容公司竞争力;AI时代对于内容行业的价值在于资产持续复用与边际成本的递减,同时AI长剧也有望带来“文化体力”(人民日报评论指出文化体力指观影、艺术欣赏等文化活动所需时间、注意力、耐心,文化体力不只是消耗品,它也是一种再生品);
内容企业的竞争能力将从“产能”走向“资产”以及系统化的运营而非单点灵感驱动的能力。内容板块之游戏,AI视频游戏的实时与互动有望赋能游戏再上新台阶,可关注AI游戏(恺英网络、完美世界、吉比特、顺网科技、姚记科技、b站),AI内容之剧集/国漫(儒意电影、华策影视、完美世界、奥飞娱乐、中信出版、荣信文化等),AI平台/社区/电商(吉宏股份、阿里、B站等)。
传媒中影视、游戏等内容是体验经济的核心供给端,三者共同从“功能消费”转向“体验消费”,以长链条、高乘数效应拉动新内需,有望成为2027年主要的结构性引擎之一。影视从“票房经济”升级为“多元化体验消费生态”,游戏具“涟漪效应”的数字文化引擎,从AI基建到内容IP再到辐射拉动文旅,传媒有望从“文化软实力”转化为“经济新支撑”。
步入2027年AI渠道价值如何重估?
线上渠道,分为视频以及AI聚合平台,视频端看AI生成不仅仅是一次性的内容传播触达工具,而开始成为可实时响应、不断生长的内容系统。AI时代,2030年全球AI聚合平台市场规模有望达到189亿美元(CAGR22.3%),线上渠道AI聚合平台也在新成长。
线下渠道,分为电影院线和展览展示体验经济板块,电影院线入口价值除了传统票房之外,在AI时代是否会被替代?我们认为,未来影院将不仅是单一影片放映空间,而是可探索的智能文化体验新入口。
AI时代不变的是什么?是人类的情感的共鸣、好奇心,线下渠道均有望承接,从电影《牛来》的个例也较好的凸显出院线场景也是情感容器与价值的放大器。线下渠道另一个代表是展览展示板块,在AI时代也从展览展示逐步拓展发力物理AI与空间智能,(可关注儒意电影、博纳影业、上海电影、横店影视、风语筑、顺网科技、米奥会展、凡拓数创等)。
AI赋能新供给承接不同群体情绪需求2027年传媒有望进入新供给周期:
传媒作为内需可选内容消费与AI应用双驱动板块,科技的发展也在持续赋能内容作品新供给。从PC桌面时代进入移动互联网流量经济时代再进入AI的Tokens经济时代,AI工具持续迭代赋能内容创作,2026年7月纯原生内容作品如《桃花潭记》上安徽卫视到9月《后西游记》登陆湖南卫视、芒果TV再到AI电影《三星堆未来往事》登陆院线电影,再到《被裁掉的女孩》《奇谭:纸刃渡荒墟》《合租501》《持械入宋》,AI内容多元新供给逐步获大众认可并可满足不同群体内容消费需求。
AI可承接影视工业化生产,也可逐步承接大众情感需求及情绪慰藉,内容作品作为人类情绪的容器,不管是AI纯原生还是真人影视剧,仍需要打动人心的内容作品,伴随AI多模态能力的持续迭代,从字节跳动的Seedance2.5到MiniMaxH3的推出有望推动AI长片创作(Seedance2.5指出未来将持续探索更长的连贯叙事),同时世界模型驱动的空间智能与物理AI以及聚合平台发展也为渠道端带来新增,传媒媒介新触达分发以及传媒应用有望进入新一轮创作周期、产业周期,维持传媒行业推荐评级。
风险提示
地缘政治及产业政策变化的风险
AI生产的文化产品不受欢迎的风险
AI应用不及预期的风险
AI产品商业化进展低于预期的进展
电影游戏产品上线不及预期的风险
推荐公司业绩不及预期的风险
行业竞争的风险
宏观经济波动的风险