基于腾景AI高频模拟和预测：实时经济学：OECD如何使用谷歌趋势实时监测经济活动？

　　今天，我们生活在一个万物互联的世界之中。因此，我们比以往任何时候都更亟需全面且详细地了解一切是如何彼此连接的。随着这种高度互联的现实、日益激烈的竞争、差异化和创新的需求，实时经济（Instant economy，也可以译为即时经济）正在加速发展。

　　各种类型的国际连通性是知识传播的渠道，而知识传播又对长期经济增长至关重要。然而，一个国家的知识传播量的多少，不仅取决于其内部的整体连通水平，还取决于其与外界的关联度。与具有广泛全球联系的经济体建立良好联系可能比与孤立经济体建立联系更有利于强大的知识共享和学习渠道，良性的连接有助于形成相互补充。这种更广泛的连通性是未来经济增长的重要决定因素。

　　3月22日，美联储在议息会议上将政策利率上调0.25个百分点，符合市场普遍预期。自2021年1月至今，美联储已累计加息450个基点，英国央行也已累计加息390个基点，全球金融系统脆弱性正在上升，全球互联也让资本市场异常敏感。近期，硅谷银行破产，标志银行倒闭，第一共和银行危机，瑞信银行重组，其AT1债券一夜变“废纸”，此类事件短时间内相继爆发，引起投资者的恐慌，美股主要指数重挫，银行股全线走低。此类多米诺骨牌倒下会引发多大的蝴蝶效应通常难以预判。

　　半个世纪前，混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。复杂系统的最小扰动也能触发一连串的事件，导致未来发生巨大变化。

　　这其中既有系统复杂性的原因，也不排除是高质量数据的普遍稀缺所致。从亚当·斯密和卡尔·马克思到税收、债务危机、不平等和经济自由，早期的经济学研究由于数据的极度缺乏，导致这门学科的研究更像哲学而非科学。受新冠疫情影响，世界因祸得福收获了实时经济的发展。互联网、人工智能技术带动的线上经济繁荣，政府监管由线下部分转移到线上，无论是企业还是政府，都有望从即时展现的大量数据中，了解世界运行的底层逻辑。