智能原生（AI Native）研究报告（1.0）——企业智能原生转型框架与实践（2026年）
智能原生概述
以大模型与生成式人工智能的突破为标志，人工智能的能力边界由延伸人的体力、提升既有流程效率，延伸至“人类认知与决策”这类非结构化任务领域。成本、需求、标准与政策等规模化应用条件也已成熟，人工智能由单点技术应用走向全面渗透，规模化应用的拐点随之到来。智能原生（AINative）概念应运而生，并被纳入“人工智能+”行动的统一部署。
（一）发展背景
人工智能的发展正迈入新的历史阶段，既遵循清晰的技术演进脉络，也处于深刻变革的全球产业格局之中。
1.技术迭代：信息技术的四轮变革浪潮
每一次计算方式的重大变革都将重塑产业格局：大型机时代造就了以IBM为代表的系统集成商，个人电脑时代孕育了微软、英特尔等软硬一体化巨头，互联网时代催生了谷歌、亚马逊等平台型企业。如今这条演进主线来到第四轮，以大模型与生成式人工智能的突破为标志。
与前三轮不同，这一轮首次以通用智能形态触达“人的思考与判断”本身。过去的技术替代的大多是体力劳动与重复性流程，而大模型能够理解语言、分析问题、生成方案，承担以往只有人类才能完成的工作。因此，变革不会停留在工具层面，人与机器的关系、技术与业务的边界、数据与决策的链路，都会被重新定义。
2.全球格局：国际探索加速与国内推进成型
新一轮范式变迁已成为全球竞合的共同主题。欧洲出台《数字欧洲战略》，美国推出《国家人工智能研发战略计划》，双方均通过顶层设计开展系统性布局，全球学术研究重心已从大模型训练转向推理效率、智能体规划[1]。虽然切入点各异，但指向一致：人工智能正由可调用的工具，演进为系统与组织的底层运行方式。
国内的推进态势同样清晰。政策层面，2025年8月，国务院《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署“人工智能+”行动并设定三阶段发展目标，旨在推动人工智能与经济社会深度融合[2]。同年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将人工智能列为新质生产力重点发展方向[3]。同年12月，八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出“模数共振”行动，推动模型与数据双向互促[4]。2026年3月，《政府工作报告》进一步部署超大规模智算集群、算电协同等新基建工程[5]。市场层面，截至2026年上半年，生成式AI用户规模超7亿人、普及率超50%2。智能体方面，中国信通院预测2026至2030年国内智能体市场年均复合增速将达58%3。大型企业的智能体规模化率由2025年的27%升至2026年中的40%4。
