计算机：TensorFlow：详解AI 时代的 “操作系统”

事件： 根据 Google 官方报道，谷歌于中国北京时间 2 月 16 日凌晨 2 点在加利福尼亚州山景城举行了首届 TensorFlow Dev 峰会，会上 Google 宣布正式发布

TensorFlow 1.0 版本。

TensorFlow 究竟是什么？ TensorFlow 实质上是一个编程系统，官方说法是一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。只要计算任务可以表示为一个数据流图，我们就可以使用 Tensorflow 来构建数据流图来描述计算任务， TensorFlow 则提供有用的工具来帮助用户组装“子图”（常用于神经网络）。一旦输入端的所有数据准备好，节点将被分配到各种计算设备完成异步并行运算。

TensorFlow 对于开发人员来说带来了哪些好处？ 第一， TensorFlow 可以用来计算包括神经网络在内的任何可使用数据流图来描述的任务，用户可以方便地根据需要来构建数据流图， TensorFlow 提供大量工具组装和调用。第二，TensorFlow 可以在任意具备 CPU 或者 GPU 的设备上运行，开发人员可以专注于实现自己的想法，而不用去考虑硬件环境问题。第三， TensorFlow 可以提升开发者所研究的东西产品化的效率，并且可以方便与同行们共享代码。第四，能够帮助开发者充分利用硬件资源，最大化计算性能。

从开源一年多的成果来看 TensorFlow 开源的意义： 对于谷歌自身来讲，其开源 Tensorflow 已经取得了非常明显的成效：对比其他机器学习和深度学习工具， TensorFlow 已遥遥领先。对于产业界而言， Tensorflow 降低了行业准入门槛，激发了大批创新应用。 一个 TensorFlow 典型应用是一名研究生Brett Kuprel 成功训练了一个可以在智能手机上实现诊断皮肤癌的算法，相关论文《 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》已经发表在 Nature 上，并成为了封面文章。

投资建议： Google 作为全球人工智能巨擘，其开源人工智能系统 Tensorflow无论对于自身还是产业界已经取得了非常明显的成效，Tensorflow 1.0 的发布更是代表这一人工智能时代“操作系统”正走向成熟，而基础软件的成熟往往会带动产业进入真正意义上的拐点。我们继续强烈看好这一方向，重点推荐科大讯飞、同花顺、东方网力、北部湾旅、思创医惠、浙大网新、和而泰等。

风险提示： 人工智能行业应用拓展不及预期。