1.2月28日,中共中央政治局就建设更高水平平安中国进行第十九次集体学习,请介绍一下,公司在网络空间安全方面有哪些产品和服务有望受益?

答:感谢您的提问。该会议提出平安中国建设只能加强,不能削弱。明确网络安全+AI安全为平安中国建设新刚需。公共安全体系由事后处置向事前防控转型,为公共安全、社会治理、网络安全及AI社会治理新基建带来建设机遇。公司的网络空间安全业务主要聚焦打击新型网络犯罪、网络安全防护、数据安全和人工智能安全四大方向:

(1)在打击新型网络犯罪方面,公司支撑的国家级反诈平台建设项目,依托国务院反电信网络诈骗联席会议制度和《反电信网络诈骗法》等,服务全国各行业的反诈工作。

(2)在网络安全防护方面,公司提供全栈式解决方案,推出了“星盾”安全防护三件套,包括多源威胁扩展响应平台、探针和封堵器,集成DeepSeek人工智能引擎,能整合多源威胁情报,实现实时威胁检测与响应,提供从威胁检测到快速响应的全方位防护。

(3)在数据安全方面,公司具备大数据业务理解优势,推出了覆盖数据全生命周期的安全解决方案,以“服务+产品”的模式,提供包括数据分类分级、加密、脱敏、数据访问审计与监控、风险评估和终端防泄漏(DLP)等产品及服务。

(4)在人工智能安全方面,公司主要布局人工智能大模型安全方向,深度合成、大模型生成音视频图像文本的检测识别和鉴定,大模型安全能力和标识能力的评估评测。

2.请介绍一下,取证产品作为公司优势产品,未来的AI化升级有何计划?

答:感谢您的提问。电子数据取证产品是公司的核心产品,全面对标公司“All in AI”战略规划,将人工智能大模型与电子数据取证分析全面融合。

在技术升级方面,公司构建“端-云-脑”三级智能化体系:

(1)终端智能化:实现边采集边分析,现场实时识别涉诈/涉密数据,使得效率进一步提升;

(2)平台智慧化:公司推出的“星火”取证数据分析平台,具备天擎大模型+DeepSeek双引擎架构,场景渗透跨设备数据关联分析、电子证据司法效力强化等,目前已经在多地进行客户私有化部署和试用;

(3)云端赋能化:公司利用算力反哺构建生态闭环,建设取证专用智算中心,基于VPN专网实现数据不出域的算力共享,为各类存量装备提供大模型算力资源支撑。

在产品矩阵方面,公司产品丰富并穿透多种场景:

(1)星火平台:融合美亚“天擎”公共安全行业大模型,全方位集成AI和大模型能力,实现了图片OCR识别、图片分类、以文搜图、以图搜图、音频文字提取、多国语言翻译等六大AI能力应用,以及人物智能刻画、取证结果AI分析、涉案文档识别、视频内容总结、分析报告总结、应用智能搜索等大模型能力应用,全面应对各类电子数据分析需求。

(2)“手机取证大师NEXT”版:新一代手机大师具备创新交互模式、AI智能分析、数据赋能联动、取证性能显著提升等亮点,是具备突破性的全新一代真融合的取证工具。

(3)大模型智能本:新一代手机大师具备创新交互模式、AI智能分析、数据赋能联动、取证性能显著提升等亮点,是具备突破性的全新一代真融合的取证工具。

3.请介绍一下,目前公司公共安全大数据平台的应用深度如何,大模型是否会带来大数据平台进一步建设和深化应用?

答:感谢您的提问。公司主导了十余个省市级的公共安全大数据平台建设,关键场景覆盖社会治理、安全保卫、民生保障等。大模型的应用将驱动平台升级,实现从信息化到智能化的跃迁,同时逐步拓展应用场景,将场景向流程优化、预测预警等方面持续渗透。

4.请介绍一下,公司网络空间安全产品与传统网安厂商有何区别?

答:感谢您的提问。公司网络空间安全产品与传统网安厂商的区别主要有两方面:

一方面是赛道差异化的定位,传统网络厂商的模式是利用通用产品(防火墙/IDS)采取偏被动的防御(漏洞防御/攻击阻断);而公司的模式是致力于数据全生命周期治理,聚焦业务内生安全,将合规前置,实现风险预测,更多的价值是在于数据可用性与安全性动态平衡。另一方面是公司构建了核心能力图谱。首先,公司具备丰富的大数据行业实战经验,对业务需求有深刻的理解,推出的产品及解决方案能很快适应客户的场景需求和业务模式;其次,公司利用AI技术重构安全安防,通过深度定制的DeepSeek安全大模型,“星盾”平台将具备网络安全多模态分析能力和智能推理中枢,可完成威胁狩猎、事件研判、响应处置的闭环运营,实现安全运营全流程的智能化决策与自动化响应。

总体而言,公司是数字经济安全基座的重要参与者,通过重构“数据安全=业务安全”的底层逻辑,构建了下一代主动防御体系。

5.请介绍一下,公司近期发布的一体机产品,其战略定位及应用场景?

答:感谢您的提问。公司一体机产品的战略定位是打造社会智能化的新基座,采用天擎大模型+DeepSeek双引擎架构,实现技术赋能与安全可控的双重突破,在推理准确优化、多模态推理等核心价值方面实现重大提升,具备开箱即用的国产化算力底座、软硬一体的行业大模型解决方案、安全可控的智能升级引擎,降低用户使用成本,实现技术、业务、产品的完整闭环。一体机产品主要面向公共安全、智慧税务、金融业务、能源等行业私有化部署的场景。

6.请介绍一下,当前AI大模型部署及应用的安全风险主要有哪些?公司有哪些布局?

答:感谢您的提问。AI大模型主要面对的安全风险与公司应对策略如下:

一是数据安全。大模型的智能来源于“算力-数据-算法”构成的智能三角,数据是大模型的“血液”,从训练到推理,数据在各个环节影响着模型的可靠性,如果数据篡改或泄露,会污染模型推理与决策能力,让传统防护方式失效。公司的应对策略是提供数据安全防护方案,构建“数据可用不可见”的信任体系,加强数据全生命周期安全管理,包括数据分类分级、数据加密、动态脱敏、区块链存证据确权解决方案。

二是内容安全。AI大模型需要依赖大量公开数据进行训练,可能在无意中学习到不当的行为,造成信息污染和伦理风险。同时,随着AI大模型的交互方式多样化,攻击者可以通过多种手段扭曲AI的“认知逻辑”。此外,多模态大模型可生成以假乱真的虚假音视频带来社会治理安全隐患。公司的应对策略是持续跟进人工智能大模型生成内容的检测识别技术,推出鉴真系列产品,充分支持AIGC生成音视频图像和文本的检测识别。

三是模型安全。若模型被篡改、数据投毒或遭遇对抗样本攻击,可能导致模型行为异常,产生错误预测,甚至影响用户安全。与此同时,通过数据投毒污染AI大模型的成本也呈指数级下降,这在一定程度上助长了模型安全的风险。公司的应对策略是实现从“被动防御”到“主动免疫”,包括加强对抗训练与鲁棒性提升、提升模型可解释性与审计。

四是供应链安全。第三方插件或开源组件若存在安全隐患,极有可能传导至整个系统。公司的应对策略是采用国产化替代方案,构建全自主安全链,推出“天擎”公共安全大模型+Qiko智能创新应用平台+AI大模型一体机系列的解决方案。除此之外,构建全栈的防御体系也很重要,公司推出的“星盾”多源威胁检测响应平台具备网络安全多模态分析能力和智能推理中枢,可完成威胁狩猎、事件研判、响应处置的闭环运营,实现安全运营全流程的智能化决策与自动化响应。